📌 課題
コード変更後のブラウザ確認作業が煩雑で、スクリーンショット取得・要素検証・問題特定に毎回30分。見落としも頻発。
✨ 成果
Claude Code × MCPの統合で、ブラウザ操作・検証・修正提案まで自動化。確認時間を6分に短縮（80％削減）し、見落としゼロを達成。
「AIで開発効率化って、実際どう使えばいいの？」
こんにちは、スペースカウボーイです🤠
Web開発でコードを変更するたびに、ブラウザを開いて、ページに移動して、該当箇所までスクロールして、スクリーンショットを撮って…この繰り返しが毎回30分。しかも手作業なので見落としも頻発していました。
そこで導入したのが、Claude CodeとMCP（Model Context Protocol）の統合です。ブラウザ操作を完全自動化し、確認作業を80％削減した実践例をご紹介します。
MCPとは？ — AIがブラウザを直接操作できる仕組み
MCPは、Anthropicが開発したAIとツールをつなぐプロトコルです。Claude CodeがChrome DevToolsと連携し、ブラウザ操作・要素検証・スクリーンショット取得・ネットワーク監視を自動化します。
従来の開発フロー vs MCP統合後
従来（手作業）
1. コード修正（3分）
2. ブラウザを開く（30秒）
3. 該当ページに移動（1分）
4. 目視確認・スクロール（5分）
5. スクリーンショット撮影（2分）
6. DevTools でHTML確認（10分）
7. 問題特定・修正（8分）
= 合計約30分
MCP統合後（自動化）
1. コード修正（3分）
2. Claude Codeに「確認して」と指示（10秒）
3. 自動で検証・問題特定・修正提案（3分）
= 合計約6分（80％削減）
導入の背景 — なぜMCPが必要だったのか
記事ページのシンタックスハイライト実装で、確認作業を10回以上繰り返し、合計5時間が消えていました。手作業での確認では、フロントマターの形式エラーやTypeScript型エラーの見落としも頻発。修正→確認→また修正のループで、さらに3時間を浪費していました。
また、新しいメンバーはDevToolsの使い方や確認ポイントがわからず、問題の特定に時間がかかっていました。
MCP統合の実装 — 3ステップで完了
ステップ1: 開発環境の構成
MCPを活用する開発環境では、3つのターミナルを使用します：
# ターミナル1: git操作・通常作業
cd /path/to/your-project
npm run dev
claude-code
bash
ワンコマンドで自動起動することも可能：
osascript -e 'tell application "Terminal" to do script "cd /path/to/your-project && npm run dev"' && \
osascript -e 'tell application "Terminal" to do script "cd /path/to/your-project && claude-code"'
bash
ステップ2: Claude CodeでのMCP設定
特別な設定は不要です。Claude Codeは起動時に自動的にMCPサーバーを検出し、
localhost:3001に接続してブラウザ操作ツールを有効化します。ステップ3: 実際の使用方法
Claude Codeに自然言語で指示するだけ：
記事ページのシンタックスハイライトが正しく表示されているか確認して
Claude Codeが自動でページを開き、スクロール、スクリーンショット取得、HTML解析、問題発見、原因特定、修正コード提案、再確認までを実行。所要時間: 約3分（従来は30分）
実際の活用例 — シンタックスハイライト問題の解決
記事ページのコードブロックで、bashのシンタックスハイライトが効かない問題が発生。従来なら手作業で30分以上かかっていましたが、Claude Codeに「記事ページのコードブロックのシンタックスハイライトを確認して」と指示するだけで、自動で問題を検出し、修正コードを提案：
pre: ({ children }) => {
const codeElement = children as React.ReactElement<{ className?: string; children?: React.ReactNode }>
const className = codeElement?.props?.className
return (
<CodeBlock className={className}>
{codeElement?.props?.children || children}
</CodeBlock>
)
}
typescript
ブラウザをリロードして再確認し、「シンタックスハイライトが正常に動作しています」と報告。所要時間: 約3分
劇的な効率化の成果
| 作業内容 | 従来（手作業） | MCP統合後 | 削減率 |
|---|---|---|---|
| ブラウザ操作 | 5分 | 10秒 | 97% |
| 要素検証 | 10分 | 1分 | 90% |
| 問題特定 | 8分 | 1分 | 88% |
| 修正提案 | 7分 | 1分 | 86% |
| 合計 | 30分 | 6分 | 80% |
従来: 10回の確認作業で3回の見落とし（30%） → MCP統合後: 見落としゼロ（0%）
投資対効果: Claude Code Pro 月額$20で、確認作業週4時間・見落とし修正週1.5時間を削減。月間22時間の工数削減により、時給3,000円換算で月66,000円の効果。初月で投資回収完了。
AIによる開発効率化の本質
今回のMCP統合で気づいたのは、**「AIは確認作業の完全自動化パートナー」**だということです。AIは繰り返し作業の正確な実行・多角的な検証・問題の即座の特定が得意。人は「何を確認したいか」という目的設定と最終的な品質判断に集中できます。
| ツール | 自動化範囲 | 学習コスト | 柔軟性 |
|---|---|---|---|
| Selenium | スクリプト化した操作のみ | 高（コード記述必要） | 低 |
| Playwright | スクリプト化した操作のみ | 中（設定ファイル必要） | 中 |
| Claude Code + MCP | 自然言語で指示可能 | 低（指示するだけ） | 高 |
他社への応用可能性
このMCP統合は、UI/UXの動作確認・フォームのテスト・パフォーマンス測定・クロスブラウザテストなど、幅広いシーンで活用できます。
- 必要なもの: Claude Code Pro・Node.js開発環境・Chrome/Chromiumブラウザ
- 不要なもの: 専用のテストツール・複雑な設定ファイル・テストコードの記述
成功のポイント: 開発サーバーを常時起動し、Claude Codeに具体的な確認内容を指示。最初は簡単な確認から始めましょう。
さいごに — AIは「確認作業の自動化パートナー」
「AIで開発効率化」と聞くと難しそうに感じるかもしれませんが、実際は**「確認作業をお願いする感覚」**です。
今回のMCP統合で実感したのは——
✅ AIが自動で確認・検証してくれる安心感
✅ 見落としがなくなる品質向上効果
✅ 開発に集中できる時間の創出
「ブラウザ確認作業が面倒で…」とお悩みの開発チームの方。まずはClaude Code + MCPで、確認作業の自動化を試してみてはいかがでしょうか。
開発効率化やAI導入でお困りのことがあれば、お気軽にご相談ください。実際の導入経験をもとに、現実的なアプローチをご提案いたします。
